APRESENTAÇÃO
Este curso foi especificamente desenhado para servidores públicos federais, estaduais e municipais, com o objetivo de prepará-los para compreender as bases e aplicações práticas da Inteligência Artificial (IA) no contexto da Administração Pública. Serão exploradas ferramentas como ChatGPT, Gemini, Copilot e Gamma para resolver desafios típicos do setor público, como análise de dados financeiros, automação de processos administrativos, criação de documentos e relatórios e otimização de serviços para o cidadão. O foco não está em substituir conhecimentos tradicionais (Excel, Power BI, Tesouro Gerencial e SIAFI), mas em mostrar como a IA pode amplificar o impacto dessas ferramentas, automatizar tarefas repetitivas e gerar insights mais profundos. Este curso ajudará gestores públicos a modernizar suas práticas de trabalho, reduzir custos operacionais e melhorar a entrega de serviços.
OBJETIVO
Oferecer uma base introdutória do entendimento de IA, com aprofundamento nos conceitos essenciais que sustentam a IA, identificando as diversas áreas onde a IA está sendo aplicada, conhecendo algumas das ferramentas de IA mais populares, como ChatGPT, Gemini, Copilot e Gamma, bem como algumas das funcionalidades e aplicações dessas ferramentas.
Foram acrescentados objetivos que destacam o impacto direto do curso no setor público, além de focar na justificativa para gestores aprovarem a participação dos servidores:
➢ Compreender o que é Inteligência Artificial e suas possibilidades de uso direto no serviço público;
➢ Analisar como a IA pode automatizar corrigir processos longos, como reconciliação de despesas e controle orçamentário usando as ferramentas existentes (Excel, Tesouro Gerencial e SIAFI);
➢ Identificar oportunidades para integrar a IA em atividades administrativas e financeiras do governo;
➢ Conhecer ferramentas práticas (ChatGPT, Gemini, Copilot e Gamma) com aplicações no atendimento ao cidadão, análise de relatórios e automação de fluxos de trabalho;
➢ Avaliar os riscos e benefícios éticos de aplicar IA em áreas públicas sensíveis;
➢ Desenvolver métodos para apresentar propostas de modernização, justificando como a IA otimiza resultados e reduz ineficiência;
➢ Relacionar o conteúdo aprendido com as principais metas institucionais de órgãos públicos, como prestação de contas, envio de relatórios e aumento da transparência. Com esses novos objetivos, os gestores poderão visualizar como o curso impactará diretamente a eficiência de suas equipes e aos resultados institucionais.
PÚBLICO-ALVO
Destina-se a qualquer gestor dos governos federal, estadual e municipal, que necessitem compreender melhor a Inteligência Artificial (IA), entendendo suas possibilidades, de forma a visualizar as possibilidades de melhorar seus processos de trabalho por meio da IA.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
Módulo I – Visão Geral e Fundamentos da Inteligência Artificial
- Esta aula introdutória estabelecerá a base para o entendimento da IA.
- Objetivos: Compreender o que é Inteligência Artificial; Explorar a evolução histórica da IA; Discutir os impactos atuais e tendências futuras.
1. A IA e as Ferramentas Tradicionais (Excel, Power BI, Tesouro Gerencial, Siafi)
- Neste item discutiremos a preocupação de muitos: A Inteligência Artificial vai substituir o uso e o conhecimento de ferramentas como Excel, Power BI e sistemas governamentais como o Tesouro Gerencial e o Siafi?
a) IA e ferramentas de análise (Excel, Power BI e outras); b) IA e sistemas governamentais (Tesouro Gerencial, Siafi); c) Porque a substituição é improvável; d) O futuro: colaboração e potencialização.
2. O que é Inteligência Artificial?
a) Definições e conceitos-chave; b) História da IA: marcos importantes e evolução; c) Mitos e verdades sobre a IA.
3. Tipos de Inteligência Artificial
a) IA Forte vs IA Fraca; b) IA Simbólica vs IA Conectivista; c) Diferença entre IA, Machine Learning (Aprendizado de Máquina), Deep Learning (Aprendizado Profundo) e Redes Neurais.
4. Onde a IA se Encaixa no Mundo Atual?
a) Impacto da IA na sociedade e nos negócios; b) Áreas de aplicação da IA (saúde, educação, finanças, indústria, etc; c) Considerações éticas e vieses na IA; d) Potenciais e riscos da IA na sociedade; e) O futuro da IA: tendências e desafios.
- Debate 1: “O que você pensa sobre a IA hoje?”
- Debate 2: Discussão sobre as implicações éticas do uso da IA, como viés, privacidade e responsabilidade.
Módulo II – Conceitos Fundamentais da Inteligência Artificial
- Aprofundaremos nos conceitos essenciais que sustentam a IA.
- Objetivos: Entender os conceitos técnicos básicos que sustentam a IA; Compreender como funcionam os principais tipos de IA.
1. Machine Learning: A Essência do Aprendizado da Máquina
a) O que é Machine Learning e como funciona; b) Tipos de aprendizado: supervisionado, não supervisionado e por reforço; c) Algoritmos básicos de Machine Learning (regressão linear, árvores de decisão, k-NN).
2. Deep Learning e Redes Neurais
a) Entendendo as Redes Neurais Artificiais (RNAs); b) Camadas, neurônios e pesos; c) O poder do Deep Learning em reconhecimento de padrões e dados complexos.
3. Processamento de Linguagem Natural (PLN)
a) Como a IA entende e interage com a linguagem humana; b) Aplicações de PLN: chatbots, tradução automática, análise de sentimentos.
4. Visão Computacional
a) Como a IA “vê” e interpreta imagens e vídeos; b) Aplicações de Visão Computacional: reconhecimento facial, carros autônomos, diagnósticos médicos.
Módulo III – Aplicações Práticas da Inteligência Artificial
- Exploraremos as diversas áreas onde a IA está sendo aplicada e gerando valor.
- Objetivos: Identificar aplicações reais e acessíveis de IA no dia a dia; Relacionar áreas profissionais com o uso da IA.
1. IA no Cotidiano Assistentes virtuais (Siri, Alexa, Google Assistant)
a) Sistemas de recomendação (Netflix, Spotify, Amazon); b) Filtros de spam e detecção de fraudes; c) IA no dia a dia: celulares, redes sociais, bancos etc.
2. IA nos Negócios e Indústria Automação de processos (RPA – Robotic Process Automation)
a) Otimização de cadeias de suprimentos; b) Manutenção preditiva e controle de qualidade; c) Personalização de produtos e serviços.
3. IA na Saúde e Medicina Diagnóstico assistido por IA
a) Descoberta de novos medicamentos; b) Cirurgias assistidas por robôs.
4. IA em Outras Áreas Estratégicas
a) Cidades inteligentes e gestão de tráfego; b) Agricultura de precisão; c) Finanças: análise de risco e negociação algorítmica.
Módulo IV – As 4 Principais Ferramentas de IA em Destaque e Suas Características
- Nesta aula, falaremos sobre algumas das ferramentas de IA mais proeminentes e suas características fundamentais.
- Objetivos: Conhecer as 4 ferramentas mais populares de IA na atualidade; Comparar funcionalidades, vantagens e desvantagens de cada uma.
- Ferramenta 1: ChatGPT (OpenAI)
- a) Características: Modelo de linguagem grande (LLM), geração de texto, compreensão de contexto, capacidade de diálogo, criatividade textual, resumir e traduzir; b) Diferenciais: Facilidade de uso, ampla gama de aplicações conversacionais e de escrita criativa.
- Ferramenta 2: Gemini (Google)
- a) Características: Modelo multimodal (texto, imagem, áudio, vídeo), alta performance em raciocínio, codificação e compreensão multimodal, integração com ecossistema Google; b) Diferenciais: Versatilidade multimodal, capacidade de processar e entender diferentes tipos de informação de forma integrada.
- Ferramenta 3: Copilot (Microsoft)
- a) Características: Assistente de IA integrado a produtos Microsoft (Windows, Office 365, Edge, GitHub), automação de tarefas, geração de conteúdo, análise de dados, programação; b) Diferenciais: Profunda integração com ambientes de trabalho, otimização da produtividade em diversas plataformas.
- Ferramenta 4: Gamma (Geração de Apresentações com IA)
- a) Características: Criação automática de slides, documentos e páginas da web a partir de um prompt, formatação inteligente, design personalizável, inclusão de imagens e vídeos; b) Diferenciais: Agilidade na criação de conteúdo visual profissional, foco na simplicidade e impacto visual.
Módulo V – Funcionalidades e Aplicações Práticas das Ferramentas de IA
- A aula final consolidará o aprendizado, mostrando as funcionalidades e exemplos reais de uso das ferramentas apresentadas.
- Objetivos: Aplicar os conhecimentos em atividades práticas; Entender onde cada ferramenta se encaixa melhor.
- Funcionalidades e Exemplos Práticos: ChatGPT
- a) Funcionalidades: Geração de ideias para conteúdo, redação de e-mails, criação de roteiros, respostas a perguntas complexas, brainstorm, simulação de diálogos; b) Exemplos: Redigir um post para blog sobre um tema específico, criar um plano de estudos, gerar ideias para um novo produto, simular uma entrevista de emprego.
- Funcionalidades e Exemplos Práticos: Gemini
- a) Funcionalidades: Análise de documentos e imagens simultaneamente, resumo de vídeos, criação de código de programação, geração de textos criativos com base em entradas multimodais; b) Exemplos: Resumir um artigo científico e gerar uma imagem ilustrativa; Criar um código Python a partir de uma descrição em texto e um diagrama; Analisar um gráfico e explicar seus dados.
- Funcionalidades e Exemplos Práticos: Copilot
- a) Funcionalidades: Auxílio na escrita em Word/Outlook, criação de apresentações em PowerPoint, análise de dados em Excel, sugestão de código em plataformas de desenvolvimento, organização de informações; b) Exemplos: Gerar automaticamente slides para uma apresentação sobre um relatório do Excel, sugerir trechos de código para uma função específica no vs Code, redigir um e-mail com base em um conjunto de notas.
- Funcionalidades e Exemplos Práticos: Gamma
- a) Funcionalidades: Gerar apresentações completas a partir de um título ou esboço, criar slides com texto e imagens formatados, transformar documentos em apresentações interativas, ajustar o design automaticamente; b) Exemplos: Criar uma apresentação de vendas em minutos a partir de um texto, desenvolver um resumo visual de um relatório complexo, preparar slides para uma aula ou palestra de forma rápida e profissional.
